지질체학

지질 분류 목록 (47종)

LIPID CLASS LIST

광범위한 지질 커버리지: 본 서비스가 커버하는 47개 지질 분류와 보고서에 사용되는 명명법은 LIPID MAPS 분류 체계를 따르며, 최대 공개 지질 데이터베이스에는 5만 개 이상의 고유 지질 구조가 큐레이션되어 있습니다.

확장 분석: 지질체학 클라우드 프로세스는 OmicsHub 플랫폼에서 이용할 수 있습니다. 행렬 표를 업로드하면 QC, 지질 조성, 탄소사슬 구조, 차이 선별, 분류 농축 분석을 원클릭으로 재현할 수 있으며, 보고서 그림은 클라우드에서 대화형으로 조정할 수 있습니다.

생물정보 분석 (지질 전용 8개 모듈)

BIOINFORMATIC MODULES

Module	Core Methods & Metrics	Key Outputs
Lipid Composition	Hierarchical treemap of lipid classes (main class → subclass); stacked bar charts of relative class abundance per group; intergroup boxplots of the top-12 lipid classes with differential tests	Classification treemaps, stacked abundance plots, boxplots, class statistics tables
Carbon-Chain Structure	Bubble plots of chain length vs. unsaturation; count heatmaps of major lipid classes × total carbon number; stacked bar charts of saturation composition for major classes	Chain bubble plots, count heatmaps, saturation composition plots and statistics tables
Acyl Chains & Ether Lipids	Acyl-chain composition analysis (Top 15); class-distribution analysis of ether lipids (O- / P-)	Acyl-chain bar charts, ether-lipid distribution plots and statistics tables
Differential Lipid Screening	Volcano plots and class-colored versions; FC + p threshold screening; strategy auto-switches between VIP + P and FC + P based on permutation-test results	Volcano plots (incl. classified), differential lipid lists
Differential Lipid Abundance	Hierarchical clustering; complex heatmap of top-50 significant lipids; abundance analysis; correlation and Z-score analyses of top-10 up/down-regulated lipids	Cluster heatmaps, complex heatmaps, correlation and Z-score plots
Lipid Class Enrichment	Fisher's exact test answers whether differential lipids concentrate in specific classes; carbon-chain distribution comparison of differential lipids	Enrichment result tables, chain-distribution comparison plots
Biomarker Screening	Per-lipid ROC curves and AUC ranking to assess diagnostic/subtyping performance (performed when each group has ≥5 samples); Venn diagrams of differential lipids across comparisons	ROC plots, AUC ranking tables, Venn diagrams
Nomenclature & Data Tables	Cross-reference of lipid class abbreviations and full names; explanation of the "carbon number : double-bond number" nomenclature	Classification cross-reference tables, full lipid statistics and screening result tables

결과 예시

SELECTED FIGURES FROM ACTUAL REPORTS

지질 분류 트리맵

주요 분류(글리세로인지질 / 스핑고지질 / 글리세로지질 / 지방산 아실)와 하위 분류 구성을 검출된 지질 수에 비례한 크기로 보여줍니다.

분류 함량 누적 막대 차트

그룹별 분류 함량의 상대 조성과 그룹 간 차이를 보여줍니다.

그룹 간 분류 박스플롯 (상위 12종)

함량이 가장 높은 12개 지질 분류의 그룹별 분포 박스플롯입니다.

Chain Length vs. Unsaturation Bubble Plot

탄소사슬 길이 대 불포화도 버블 플롯

버블 크기가 지질 수를 나타내며, 탄소사슬 길이와 불포화도 분포를 보여줍니다.

분류 × 총탄소수 히트맵

총탄소수 수준별 주요 분류의 지질 수 히트맵입니다.

Acyl-Chain Composition Bar Chart (Top 15)

아실사슬 조성 막대 차트 (상위 15종)

함량이 가장 높은 15개 아실사슬의 조성입니다.

적용 분야

APPLICATIONS

지질 대사 질환막 조성 & 기능지질 바이오마커 발굴영양 & 지질 대사피부 / 신경 지질 연구

FAQ

How long does a Lipidomics project take?

Mature targeted panels typically take 1-3 weeks; untargeted projects take 2-4 weeks (counted from sample receipt and QC approval). The exact timeline is confirmed in writing before project start, and progress is trackable on the OmicsHub cloud platform.

What if my sample amount is below the recommendation?

Please do not dilute your samples. Low-input samples can often be accommodated by adjusting the preparation workflow — tell us the actual amount and our technical team will assess feasibility and note adjustments in the study plan.

Can I add targets to an existing panel?

Yes. Mature panels support on-demand additions; novel analytes outside the list can be implemented through custom method development (requires standards and extra validation time) — see our Custom Targeted Metabolomics service.

What samples do you need for Lipidomics?

Serum/plasma ≥100 μL (fasting, no haemolysis), tissue ≥50 mg (snap-frozen), cells ≥1×10⁶ (medium washed off), urine ≥200 μL. Keep fasting time consistent, aliquot into single-use volumes and avoid freeze–thaw. Full guidance: Technical Resources → Sample Guide.