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title: "DIA蛋白组学"
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entity: Shanghai Gereallife Biotech Co., Ltd
updated: 2026-11-02
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DIA PROTEOMICS 
 

# DIA蛋白组学

 

DIA Proteomics — Discovery to Targeted Validation

 

以 Orbitrap Astral 高速采集为核心，DIA 发现定量与 PRM 靶向验证衔接 — 蛋白层面同样完成"发现 → 验证"的闭环；交付口径与代谢组学一致：原始数据 + 标准分析报告 + OmicsHub 云端留存，样本体系与送样规范通用。

 
 
 Orbitrap Astral 高速采集平台 HIGH-SPEED ACQUISITION 6 项蛋白组服务 PROTEOMICS SERVICES DIA + PRM 发现到验证闭环 DISCOVERY TO VALIDATION 

## 服务项目

 PROTEOMICS SERVICES 交付口径：原始数据 + 标准分析报告 + OmicsHub 云端留存，样本体系与送样规范与代谢组学通用；可与DIA蛋白组学的差异蛋白列表直接衔接进入 PRM 验证。 
 

## 分析示例

 SELECTED FIGURES FROM ACTUAL REPORTS 样本强度密度分布图 各样本蛋白定量强度的 log10 分布密度曲线，考察定量动态范围与样本间整体一致性。 样本相关性热图（PCC） 全部样本两两 Pearson 相关系数热图，组内重复相关性越高、组间区分越清晰，数据越可靠。 样本强度分布小提琴图 逐样本蛋白强度分布与箱线叠加，用于发现离群样本、检查归一化效果。 蛋白丰度分析图 目标蛋白在各组的相对丰度比较，附误差线与统计检验 p 值。 差异蛋白雷达图分析 以雷达图展示差异蛋白在各比较组的倍数变化，直观比较变化幅度与模式。 差异蛋白相关性分析 差异蛋白两两相关系数矩阵，识别协同变化的蛋白模块。 火山图 横轴 log2 FC、纵轴 −log10(p)，同时呈现差异倍数与统计显著性，标注上下调蛋白数量。 多组 KEGG 富集聚类热图 多比较组 KEGG 通路 −log10(p) 聚类热图，比较组间通路响应差异。 PPI 网络图 差异蛋白互作网络，节点大小对应连接度，连线区分互作强度与方向。 KEGG 富集通路图 KEGG 通路图上标注差异蛋白位置，直观展示通路层面的变化。 GO 富集分类条形图 按 GO 三大类（生物过程 / 细胞组分 / 分子功能）统计富集蛋白比例。 GO 富集气泡图 GO 条目富集气泡图，气泡大小对应蛋白数，颜色深浅对应 p 值。 
 

## 应用场景

 APPLICATIONS 
 差异蛋白筛选与标志物发现 大队列蛋白组图谱 疾病分型与预后研究 药物靶点发现 血液蛋白标志物挖掘 
 

## 常见问题

 FAQ 
 DIA蛋白组学项目周期多久？ 常规蛋白组学项目周期为 3–5 周，视样本数量与分析深度而定；关键节点（样本质检、上机完成）会主动同步。 蛋白组学样本如何保存和运输？ 样本需 -80℃ 保存、干冰运输，避免反复冻融；蛋白样本建议添加蛋白酶抑制剂。送样前我们会提供针对性的《样本收集指南》。 DIA蛋白组学的结果如何验证？ 推荐以 PRM 靶向蛋白组学对候选蛋白进行验证（无需抗体、重现性高），也可衔接 Western Blot、ELISA 等经典实验，形成"发现 → 验证"闭环。 DIA蛋白组学对样本有什么要求？ 细胞 ≥1×10⁶、组织 ≥50 mg、血清/血浆 ≥50 μL、FFPE ≥4 张（5 μm）。蛋白样本对冻融极敏感，建议分装后仅解冻一次；修饰类项目请同步留取对照样本并避免磷酸盐缓冲液。详见 《 技术资源 → 样本相关 》 。 
 
 

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